Análisis textural de imágenes satelitales como apoyo a la estimación de la biomasa forestal con inventarios forestales. Ricardo Llovet. 

En este proyecto se va a estimar la biomasa a partir del análisis textural, una metodología que permite obtener una cantidad detallada de la biomasa para poder cuantificarla posteriormente. El objetivo del trabajo es poder conocer la cantidad de biomasa para así poder estimarlo con su capacidad de secuestro de carbono.
Conocer la capacidad de secuestro de carbono de la biomasa es importante para poder estimar cual es la mitigación de las emisiones producidas por las ciudades y como mejorarlo dentro de la medida de lo posible.
Este proyecto contribuye a los Objetivos de Desarrollo Sostenibles 13 (Acción por el clima) y 15 (Vida de ecosistemas terrestres)
Para eso, se definirá una zona de estudio en la que se posea una gran cantidad de vegetación similar, en este caso se ha seleccionada una que posee una gran cantidad de pinos carrasco. Una vez definida, se filtrará la información del Inventario forestal nacional para obtener solo la información que se atañe a la zona de estudio a través de un programa.

Luego se transformará la información del inventario en biomasa a partir de las ecuaciones alométricas, permitiendo obtener una medida cuantificable y así comenzar a estudiar los modelos de crecimiento de la vegetación. Esto permite poder obtener una estimación aproximada de la biomasa que habrá posteriormente.

Por otro lado, se utilizará en análisis de texturas para poder clasificar y cuantificar la zona de estudio, pudiendo clasificar la vegetación a partir de los estratos, para poder darles un tratamiento diferente dependiendo en que se clasifique.
Finalmente, con un modelo de aprendizaje se introducirá tanto los estratos clasificados como la biomasa obtenida, pudiendo obtener así un modelo de información continuo del que se puede obtener información al nivel de la imagen satelital. Al final se obtendrá algo similar a este ensayo que se realizó.

El modelo resultante permite como se ha mencionada obtener información continua de la zona a estudiar, aunque en este caso se ha discriminado lo que no es la especie que se estudia. Esta clasificación se pude obtener a partir del mismo mapa forestal nacional.

Enlace al proyecto en riunet.